우당탕탕 개발공부

0410 [ 데이터 분석가 필수 Tool SQL] 더보기SQL은 몇 번 다뤄봤던 언어라서 ! 살짝 부담감을 덜고 수업에 임했다!실습 위주로 진행되서 넘 좋았음 SQL 기본# 연산자 : Operator # 특정 조건으로 데이터를 필터링하거나 데이터를 연산하여 출력할때 사용 # 산술 : 데이터 + 데이터 = 데이터 : +, - # 비교 : 데이터 + 데이터 = 논리값(True(1), False(0) : =, !=, >, =, # 논리 : 논리값 + 논리값 = 논리값 : NOT, AND > OR : 조건 2개 이상 # - AND : T AND T = T : 2개의 조건 모두 만족해야 데이터 출력 # - OR : F OR F = F : 2개의 조건 중에 하나만 만족해도 데이터 출력 # 컬럼추가 : 인구밀도(인구..

0317 [ 데이터 분석을 위한 Tool Python ] 더보기오늘은 강사님께서 단원 마무리 느낌으로 ~ gpt활용해서 간단한 프로젝트를 만드는 것을 알려주셨다!너무 신기하고 무엇보다 .... 재밌다.....!!!!!!!!!!!!!!!!! 재밌어서 행복함확실히 문법 이론만 배울떄랑 실습할때 다른듯.. 물론 문법을 알아야 하지만! 실무에서 언제, 어떻게 사용하냐도 중요하기 때문에! 실습하면서 실력을 쌓는 것도 좋은 것 같다!   데이터 수집 ( Crawling ) 1. 필요한 라이브러리 설치%pip install webdriver-manager selenium 2. Chrome Dviver 다운로드from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManagerChrom..

더보기- event_time: 이벤트가 발생한 시각- event_type: 이벤트 종류 - view: 상품을 조회- cart: 상품을 카트에 추가 - remove_from_cart: 상품을 카트에서 제거- purchase: 구매- product_id: 상품번호- category_id: 카테고리번호- category_code: 카테고리명- brand: 브랜드명- price: 상품 가격- user_id: 고객번호- user_session: 세션 1. 해당 csv 파일 불러오기import pandas as pdimport plotly.express as pxdata = pd.read_csv('불러 올 파일 주소')data   2. 인덱스 중복 열 삭제- 열을 삭제하므로 axis=1data.drop('Unnam..

오늘 배운 크롤링 기술을 바탕으로, 에 연재하는 을 복습 겸 실습해 보았다!  1. 환경 만들기from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Bybrowser = webdriver.Chrome()  2. 크롤링할 url 가져오기url ='https://comic.naver.com/webtoon?tab=mon'browser.get(url)  3. 데이터 크롤링하기 1) ContentList__content_list--q5KXY 클래스를 가져 온 후, 그 안에 있는 item 클래스들을 가져온다! content_list = browser.find_element(By.CLASS_NAME,'ContentList__content_li..

데이터 수집 ( Crawling ) 1. 필요한 라이브러리 설치%pip install webdriver-manager selenium  2. Chrome Dviver 다운로드https://pypi.org/project/webdriver-manager/from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManagerChromeDriverManager().install()  3. 브라우저 오픈# 크롬 브라우저 실행!from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()🚀 연결 끊긴 경우 브라우저 다시 실행 browser = webdriver.Chrome()

문제 설명다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블과 중고 거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_USER 테이블입니다. USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다. Column nameTypeNullable BOARD_IDVARCHAR(5)FALSEWRITER_IDVARCHAR(50)FALSETITLEVARCHAR(100)FALSECONTENTSVARCHAR(1000)FALSEPRICENU..